Importante: es necesaria la inscripción en https://www.meetup.com/pydatagrx/events/300879864/
JUEVES 23 de Mayo a las 18:15 en la sede de Certinia, Av. San Rafael, 1, 18100 Armilla, Granada
== 🕒 AGENDA ==
6:15pm – Apertura de puertas y networking
6:25pm – Breve presentación de PyData Granada y bienvenida de nuestro sponsor Certinia
6:35pm – Cómo el modelado de datos y el aprendizaje automático optimizan las actividades de ventas para el crecimiento empresarial
En la era del Big Data, las empresas tienen acceso a grandes cantidades de información, pero es la utilización eficaz de estos datos lo que diferencia a las empresas de éxito. Aquí es donde entran en juego el modelado de datos y el aprendizaje automático, que ofrecen potentes herramientas para optimizar las actividades de ventas e impulsar el crecimiento empresarial. Esta charla explora cómo estas técnicas, implementadas utilizando Polars para el modelado de datos y scikit-learn para el aprendizaje automático, pueden revolucionar las estrategias de ventas. Exploraremos la importancia de la calidad de los datos, el modelado eficiente de datos y la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático para mejorar el rendimiento de las ventas y lograr un crecimiento sostenible.
Ponentes:
- José Antonio Ruiz Millán es Data Engineer del equipo de datos de Certinia.
- José Santos Salvador es Data Engineer del equipo de datos de Certinia.
7:05pm – El gemelo digital en ingeniería civil
La ingeniería civil se encuentra en una coyuntura crítica del siglo XXI, enfrentando una serie de desafíos y oportunidades que demandan un cambio en las prácticas y metodologías tradicionales. Con numerosas estructuras construidas llegando al final de su vida útil, surge la necesidad imperiosa de implantar soluciones sostenibles y tecnológicamente avanzadas. Con el fin de abordar este desafío, se presenta un marco conceptual integral de gemelo digital, considerando aspectos como el envejecimiento de las infraestructuras y su digitalización, la necesidad de modelos analíticos que funcionen en tiempo real y la escasez de datos para su entrenamiento. Se investigan estrategias para la operación y mantenimiento, así como la adopción cohesionada de tecnologías digitales, como el Modelado de Información de Construcción (BIM), el Internet de las Cosas (IoT) y la Inteligencia Artificial (IA), empleando modelos de deep learning tanto generativos (conditional WGAN-GP) como predictivos (regresores y clasificadores basados en CNNs).
Ponente:
- María Megía Cardeñoso es ingeniero de caminos, canales y puertos por la Universidad de Granada, con 20 años de experiencia en obra civil y proyectos en España y América, y 5 años en ciencia de datos y machine learning. Consultora para la UE en los programas H2020 y Horizonte Europa, es especialista en I+D+i y recién doctorada en la tecnología del gemelo digital. LinkedIn.
7:35pm – Networking
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