La pasada semana del 25 de Abril, en la Oficina de Software Libre se planteó un plan maligno para dominar el mundo hackathon casero para aprender un poco de redes neuronales y Deep Learning.

Aunque la idea inicial era solo juntarnos los de la oficina el Viernes 29 de Abril, el evento atrajo a suficientes personas para tener que trasladarnos a otra sala más grande, de forma que entre todos intentamos desentrañar los misterios del Deep Learning, la librería Torch y el lenguaje de programación LUA  tras una introducción de JJ Merelo, y una explicación improvisada de Javier Pérez García (ser superior  alumno de doble grado de informática y matemáticas) nos pusimos manos a la obra.

Javier pachanga

Javier explicando de que van las redes neuronales

El objetivo era aplicar redes neuronales sobre un conjunto de datos libres de empresas españolas en 2015 (https://github.com/geneura-papers/data) para que la red «aprenda» de estos datos y sea capaz de predecir la evolución de empresas actuales y por el camino ir peleandose y aprendiendo la librería LUA

Por supuesto, un hackathon en condiciones necesita café, cerveza y un repositorio, en este caso todos los códigos y resultados obtenidos se encuentran en https://github.com/geneura-papers/pachangas-nn

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