/ 9 de mayo de 2016

Aviso: Este es un post antiguo, puede que su informaci贸n est茅 desactualizada. Si est谩 buscando algo sobre un evento actual, tenga en cuenta que puede que este no sea el que busca.

La pasada semana del 25 de Abril, en la Oficina de Software Libre se plante贸 un聽plan maligno para dominar el mundo聽hackathon casero para aprender un poco de redes neuronales y Deep Learning.

Aunque la idea inicial era solo juntarnos los de la oficina el Viernes 29 de Abril, el evento atrajo a suficientes聽personas para tener que trasladarnos a otra sala m谩s grande, de forma que entre todos intentamos desentra帽ar los misterios del Deep Learning, la librer铆a Torch聽y el lenguaje de programaci贸n LUA聽 tras una introducci贸n de JJ Merelo, y una explicaci贸n improvisada de Javier P茅rez Garc铆a (ser superior聽 alumno de doble grado de inform谩tica y matem谩ticas) nos pusimos manos a la obra.

Javier pachanga

Javier explicando de que van las redes neuronales

El objetivo era aplicar redes neuronales sobre un conjunto de datos libres de empresas espa帽olas en 2015 (https://github.com/geneura-papers/data) para que la red 芦aprenda禄 de estos datos y sea capaz de predecir la evoluci贸n de empresas actuales y por el camino ir peleandose y aprendiendo la librer铆a LUA

Por supuesto, un hackathon en condiciones necesita caf茅, cerveza y un repositorio, en este caso todos los c贸digos y resultados obtenidos se encuentran en聽https://github.com/geneura-papers/pachangas-nn

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