/ 11 de febrero de 2026

La OSL colabora en la organización del evento 16º MeetUp de PyData Granada: IA sostenible y Green Computing. Este evento es patrocinado por la Cátedra GPU Solutions UGR de Infraestructura Acelerada e IA Sostenible.

Cartel del evento (info en el texto de la entrada)
Cartel del evento (info en el texto de la entrada)

PyData es una comunidad diversa de personas interesadas en el uso y desarrollo de herramientas de análisis de datos con el objetivo de compartir ideas y aprender. Sus participantes se reunen para discutir las mejores prácticas, nuevos enfoques y tecnologías emergentes para la gestión de datos, procesamiento, análisis y visualización. Utilizan muchos lenguajes de programación, incluyendo (pero no limitado a) Python, Julia y R.

PyData Granada es una comunidad que forma parte de NumFocus, Python España y Granada Tech.

IMPORTANTE: el evento es gratuito, pero para calcular la asistencia hay que apuntarse en https://www.meetup.com/pydatagrx/events/313102165/ 

Fecha: Martes 17 de Febrero · 6:30 PM to 8:30 PM CET

Lugar: Salón de actos de la ETS. Ingenierías Informática y Telecomunicación de la UGR.

C/Periodista Daniel Saucedo Aranda, s/n. · Granada

AGENDA

6:30pm – Apertura de puertas y networking

6:45pm – IA Sostenible: la importancia de la eficiencia energética


Esta charla tratará sobre la evolución global del consumo energético de los sistemas informáticos, en general, y en particular los ocasionados por las aplicaciones de IA. También se abordarán los procedimientos que se están utilizando para reducir dicho consumo y mejorar la eficiencia energética.

Ponente:

    Alberto Prieto Espinosa. Profesor Emérito del Departamento de ingeniería de Computadores, Automática y Robótica de la Universidad de Granada. Es coautor de más de 250 artículos en revistas o congresos científicos. Es miembro numerario de la Academia de Ciencias Matemáticas, Físico-Químicas y Naturales de Granada. Participó en la creación y puesta en marcha del Centro de Servicios de Informática, de la hoy Escuela Técnica Superior de Ingenierías de Informática y Telecomunicación, del Departamento de Arquitectura y Tecnología de Computadores y del Centro de Investigación en Tecnologías de la Información y de las Comunicaciones (CITIC-UGR). Es autor de distintos libros de texto sobre su especialidad, y en los últimos años ha publicado en abierto su curso de Fundamentos de Informática, impartido en varias titulaciones TIC, en forma de vídeo-clases, habiendo publicado en su Canal de Youtube más de 100 vídeos originales sobre temas de informática, con más de 6.000 subscriptores y casi un millón de visitas.

7:15pm – Midiendo el consumo energético de tus modelos en Python usando CodeCarbon


El uso de la inteligencia artificial (IA) está consolidado como una herramienta clave para dar respuesta a problemas reales en todos los ámbitos, a lo que se suma el rápido crecimiento de la IA generativa. Este avance conlleva un incremento significativo del consumo energético y un impacto ambiental a tener en cuenta, especialmente en los centros de datos. En este contexto, herramientas como CodeCarbon permiten medir y analizar el impacto energético y ambiental de las soluciones propuestas, comparar distintos enfoques y promover prácticas de Green AI. Este tipo de análisis facilita el desarrollo de sistemas de IA optimizados, más precisos y escalables, al tiempo que mejora su eficiencia energética y sostenibilidad.

Ponente:

    Josefa Díaz Álvarez. Profesora Titular de Universidad del Dept. de Arquitectura y Tecnología de Computadores en la Universidad de Extremadura (UEX) e investigadora en el Grupo de Evolución Artificial de la UEX. Doctora por Universidad Complutense de Madrid. Cuenta de 65 publicaciones nacionales e internacionales en congresos y revistas de impacto. Ha participado o dirigido más de 22 proyectos de investigación (Nacional, regional, programa universitario). Su campo de investigación es multidisciplinar, centrado principalmente en la aplicación de inteligencia artificial a problemas reales en el campo de la salud, la agricultura y abordar la eficiencia energética desde el punto de vista de la reconfiguración hardware y la optimización de algoritmos bioinspirados.

7:45pm – Networking y merienda en la Cafetería de la ETSIIT.

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